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【知識講堂】煤炭大數據的來源及特征
發布時間:2019-11-26 15:36:34     作者:張益瑋   瀏覽量:621   分享到:

极速赛车开奖记录平台 www.vmdyi.com     隨著云計算、移動互聯網的應用普及,數據成為寶貴的資源、資產和生產要素。煤炭行業數據量大且復雜,對煤炭行業大數據進行有效整合與共享,使數據切實服務于生產應用是煤炭大數據的源泉與歸宿。

  傳統的煤炭數據包括煤礦企業管理信息系統數據庫中存儲的數據、紙質版信息、音視頻圖像等。煤炭大數據包含這些傳統數據及其相關和延伸的源數據,涵蓋了煤礦企業生產經營整個生命周期中的所有數據及其發生的時間、空間關系。煤炭大數據來源可歸納為3個方面:

  1.傳統煤礦企業管理信息系統產生的日常經營數據。煤礦企業管理信息系統積累了大量采掘機運通、銷售、安全、財務、經營、環境等數據,大多以表、圖、音頻、視頻、日志等形式存儲。

  2.智慧礦山建設中應用感知技術和物聯網技術等獲取的實時數據。該類數據包括生產過程中的綜合自動化信息、工程數字化信息(如井下各類監控監測、人員定位、采掘進尺、地質變化等數據)。

  3.煤炭運營相關外部數據。其是指與煤礦企業生產經營活動相關的企業外部信息,如地質、煤炭分布、信用、金融、消費情況、能源政策、預測產品市場的宏觀社會經濟等數據。

  煤炭大數據的主要特征體現在以下4個方面:

  1.從煤礦企業信息化現狀來看,信息化水平不一,信息孤島嚴重,數據量大且難以集成。

  2.從煤炭行業特點來看,煤炭生產多位于地下礦井,情況復雜,數據多樣且復雜。

  3.從感知設備采集數據情況來看,數據產生高速且真實。

  4.從數據分析角度來看,煤炭大數據具有高價值和行業預測性。

  未來在煤炭大數據平臺建設方面,應重點考慮以下方面:

  1.頂層設計,統籌規劃。在管理上統籌規劃,設置相應的大數據管理單元,明確規劃和目標;技術上可使用可伸縮的混合云存儲方式集成當前的獨立系統,整合和共享全部數據,為孤立的業務系統提供統一的技術、數據支持,實現資源最大化利用。

  2.完善煤炭數據標準體系和專業性數據模型。標準化是煤炭行業大數據平臺建設的基本保障。研究制定有關煤炭數據的采集標準、傳輸標準、應用標準、統計標準、編碼等基礎標準、管理標準等是簡化煤炭大數據處理過程的重要手段,標準先行是實現共享的必要途徑。不同專業的數據采用相應的處理方法,完善煤炭各專業數據的處理模型和分析方法理論,為數據挖掘提供更有效的基礎數據。

  3.培養專業隊伍。建設、挖掘和處理煤炭大數據,不可能依靠單一專業或單個企業就能完成,而是需要眾多理論實踐經驗豐富的專家參與。培養專業隊伍,為煤炭大數據平臺建設提供人才支持,是煤炭大數據平臺建設持續下去的動力所在。

  4.科學合理地設計煤炭大數據平臺框架。煤炭大數據平臺化是大數據建設、利用的有效途徑,設計科學合理的煤炭大數據平臺框架,不僅能夠為有效采集、管理、分析煤炭大數據提供保障,而且可為煤炭大數據未來發展(如數據交易等)提供數據和技術支持。(機電管理部  張益瑋)